浙江在线2月28日讯　(浙江在线记者　祝梅)　日前，美国权威科学杂志《麻省理工科技评论》(MIT Technology Review)发布2017年全球十大突破性技术榜单，阿里巴巴的“强化学习”和“刷脸支付”榜上有名。在2015年3月的CeBIT(汉诺威消费电子、信息及通信博览会)上，马云就在德国揭开了刷脸支付的神秘面纱：依靠对人脸等生物特征的识别，这项炫酷“黑科技”的人脸识别技术精度已经达到金融交易的级别。

　　两项技术确保准确识别

　　两年之后，刷脸支付正趋于成熟。对普通的“吃瓜群众”来说，除了支付手段的炫酷新奇之外，大家更关心的是，刷脸支付够安全吗?如果一个人的胖瘦发生了变化，是不是会影响结果?如果是双胞胎，甚至是千篇一律的“网红”脸，在涉及到支付环节时，刷脸支付又够不够靠谱?

　　在位于城西的阿里云总部，阿里云研究员、IEEE院士华先胜博士现场演示了刷脸识别技术的应用。“这背后涉及到两个技术问题，一个是比对，就是说，系统能否准确判断出面前这张脸属于正在操作的这个人。”华博士告诉记者，另一个技术问题，是如何保证“面部密码”的使用安全。用华博士的话来说，系统必须要学会判断面前的使用者是否是个“活体”。“对于用照片、视频来进行支付登录的行为，系统都能识别。即使是精度十分高、肉眼无法分辨的视频，从系统的角度来说，展示屏幕也会有其独有的统计特征。”

　　其实，基于刷脸这一图像识别技术的应用场景多种多样。“打个比方，如果说这一技术是运用于交通优化方面，我只需要识别出前100位疑似肇事的车辆，就可以将局面从‘大海捞针’变为‘桌上捞针’，大大提升研判效率，但涉及到金融支付环节，对技术安全性能的考量就会比较苛刻，因为近似于要求实现一对一的精准。”

　　在这种情况下，诸如“双胞胎”、“网红”脸这样的特例，通常采用多维度的方式来保障其支付行为的安全。比如，去年9月，蚂蚁金服收购美国生物识别技术创业公司EyeVerify，利用其独家专利——眼纹识别技术，人脸识别的精准度更高，而你的面部微表情、动作等参数，你所使用的设备、登陆地点等数据，其实都在为你的支付行为增加“芝麻信用分”。

　　技术升级带来更多应用

　　“我们对系统的公开测试显示，人脸识别的精准度已经超过99.7%，但不可否认的是，眼纹等技术要比以往的虹膜技术更便于提取数据，而这些多元的技术因子如何重组，实现技术的不断深化和升级，在未来还有很大的畅想空间。”华博士表示，趋于100%的准确率依旧是刷脸支付能否走向广泛应用的前提。

　　未来，刷脸这样的技术还能运用于哪些领域呢?在华博士看来，门禁等安防领域，将会迎来技术改造：员工扫脸过门禁、工厂直接为保密区域设置“脸部”权限，都已经有现实中的应用；而在消费领域，眼下时兴的扫脸试妆、服装试穿，在未来都有可能进一步和你的购物数据匹配，为你提供更精准的推荐。

　　最近，杭州德信·北海社区多了一个小工具房，小区居民只需要用机器扫一下脸，就能凭借芝麻信用分免押金借用打气筒、婴儿推车、羽毛球等工具……通俗点说，你的脸在未来，可以更“有用”。

　　“两年前，人脸识别技术比较容易受到光线、角度等影响，现在已经提升了很多。在剩余不到0.3%的目标中，技术还可以与更多的复杂场景相融合，谁又能笃定未来它不会发挥更大作用呢?”华博士说。