钱某某夫妇非法电鱼监控画面

　　浙江在线7月26日讯（浙江在线记者 祝梅）混迹六年，钱某某夫妇万万没想到会栽在人工智能的手上。不久前，浙江省衢州市破获信安湖水域首例非法捕捞水产品案，并批准逮捕钱某某夫妇。从2012年至今，这夫妇俩在钱江源国家公园的主要支流信安湖上非法电鱼，再暗戳戳地卖到城南菜市场和街边饭店，累计非法获利达60余万元，而他的妻子甚至还拿这笔钱做投资理财，买了套上百万元的房子。

　　这样的事儿，可没办法一直太平下去。借助阿里云ET城市大脑的“天鹰”系统，有关部门很快就锁定了这对“水上漂”夫妇，而“天鹰”最初的破案线索，不过是三张模糊到看不清脸的照片。

　　三张线索照之一

　　三张照片破悬案

　　在衢州市公安局，记者看到了三张线索照的真面目，其实，这就是三张来自同一个摄像头的视频截图。凭肉眼能看清的是三张照片中共有三辆车、四个人，但要想看清长相、锁定嫌疑人是谁，照片的清晰度远达不到。那“天鹰”又是怎样扮演福尔摩斯的呢？

　　其实，“天鹰”是阿里云ET城市大脑的AI视觉产品。据阿里巴巴机器智能实验室副主任、视觉计算团队负责人华先胜介绍，“天鹰”能通过人和机器的交互快速定位目标对象，它能同时支撑对数百路视频的实时分析和动态调度，而它背后涉及的技术曾获全球权威视觉算法排行榜KITTI的行人检测单项冠军，还将世界知名行人再识别数据集Market1501的首位命中率提升到96.17%。

　　而与城市大脑在杭州的应用不同，作为“雪亮工程”全国首批示范城市，衢州依托阿里云ET城市大脑在探索的是用人工智能打造中国最安全的城市，目前，这些探索主要集中在基层治理和社会治安防控领域。

　　阿里巴巴机器智能实验室视觉计算团队AI工程师林旸告诉记者，衢州市主城区有2万多个摄像头都接入了城市大脑，其中可以实时进行分析处理的摄像头有近600路，而“天鹰”同时支持导入历史视频进行离线分析，能实现对海量视频的结构化分析。

　　这一次，“天鹰”结合衢州主城区摄像头的实时数据和大量历史离线视频，抽离出嫌疑人的身形、着装、电动车等多个结构化属性，仅用20分钟就锁定了嫌疑人。

　　阿里“天鹰”捕捉到了犯罪嫌疑人每日的销赃轨迹

　　用AI“大海捞针”

　　说到AI和罪案，最近大家的第一反应，就是在张学友演唱会上已被“第N杀”的嫌犯。不过，在抓捕嫌犯的应用中，人脸识别并不一定是最靠谱的。

　　数据显示，在图侦靠人力的时代，视频对破案的贡献率只有20%左右：部分嫌犯具备一定的反侦查能力，会对自己的形象进行伪装、或者低头走路；而有些摄像头设备的清晰度，也离锁定罪犯有点距离。因此，对经验性目标进行关联搜索和锁定、形成全局高维特征就显得很有必要。

　　“在这次案件侦破中，水箱是个很重要的因素。”林旸透露，多点交互式搜索寻找的是共性特征，在脸部识别困难的情况下，电动车、以及嫌疑人贩鱼所需要的水箱，为判别提供了辅助。更厉害的是，通过跨摄像头比对，“天鹰”还能勾勒还原嫌疑犯的行动轨迹。顺藤摸瓜，“天鹰”可以串联起更多的涉案场所和人员，对警方来说，这就可能形成一条完整的证据链。

　　曾经，钱某某夫妇也因取证难逃脱过。据衢州市公安局柯山分局城南派出所余振华警官介绍，钱某某本就是渔民，虽知“电鱼”非法，但禁不住利益诱惑。可根据相关规定，非法捕捞水产品要达到五百公斤以上或价值超过5000元才能立案，夫妇俩销赃方式隐蔽且流动性大，警方很难掌握嫌疑人的具体犯罪事实与涉案金额，只能进行行政处罚。

　　借助“天鹰”强大的全域感知与渐进式视频搜索能力，警方在3天内就掌握了犯罪嫌疑人从电鱼到销赃的犯罪轨迹。这也是浙江警方借助AI破获的首起案件。

　　警方成功抓捕犯罪嫌疑人钱某某，并收缴电鱼工具

　　进化中的福尔摩斯

　　值得一提的是，衢州城市大脑正式搭建到现在不过10个月，加上前期各种准备工作，它是今年5月中旬才开始正式运行的。林旸喜欢用一句话来形容它为衢州这座城市带来的改变：从看得见的眼睛变成会思考的大脑。

　　这句话，衢州市公安局科技通讯管理处副处长柴凌勇也颇有感触。在他看来，“天鹰”就是衢州城市大脑的眼睛，未来，城市大脑将通过对城市的动态、实时分析，为城市治理的各个领域提供决策支撑和案例应用。

　　“目前，衢州城市大脑已经汇聚了33亿多条部门数据和社会数据，这个大脑正在识别这个城市，而它最终将具备思考的能力，帮助我们对城市动态进行实时分析，为我们提供决策支撑和案例应用。”柴凌勇说，结合衢州的特点和阿里的技术能力，多数据的融合计算正帮助城市大脑朝着更智慧的方向演进。

　　“ ‘天鹰’的价值不光是快。”在林旸看来，对情节非特别重大、特别恶劣的案件来说，“天鹰”有能力改变因图侦警力成本高导致案件受阻、被迫搁置的情况。比如，“天鹰”已在老人、小孩走失以及偷窃、抢劫等案件的侦查方面贡献了不少线索。而在流动商贩管理、建筑工人安防等场景中的应用，“天鹰”正在进行算法测试，未来，这些事情都能依靠城市大脑去解决。

　　“天鹰”还有很多进步空间。“比如，我们现在的分析主要使用视频，未来肯定要推进多模态视频的融合。”林旸说，除了摄像头，各式传感器在未来也将丰富大脑的信息来源。而从多数据融合计算方面，“天鹰”也正在挑战跨天、夜间等更高难度的视频研判，这也将是城市和它的大脑共同进化的过程。